音乐识别器是一种可以根据音频指纹识别和辨别音乐曲目的技术或应用程序。该技术会分析音轨的简短样本，并将其与数据库进行匹配，以提供有关歌曲的详细信息，例如标题、艺术家、专辑，有时甚至包括歌词和发行日期。以下是一些流行的音乐识别器工具及其工作原理：
流行音乐识别工具
1. Shazam
- 概述：Shazam 是最受欢迎的音乐识别应用程序之一。它于 2002 年推出，拥有庞大的歌曲数据库。
- 工作原理：用户可以在播放歌曲时打开应用程序并按下“Shazam”按钮。Shazam 会收听歌曲，创建音频指纹，并在其数据库中搜索匹配项。如果找到匹配项，它会向用户提供有关该歌曲的信息。
- 功能：除了识别歌曲外，Shazam 还可以提供歌词、音乐视频和流媒体服务链接。它还具有发现新音乐的功能。
2.声音猎犬
- 概述：SoundHound 是另一款广泛使用的音乐识别应用程序，它不仅可以识别录制的音乐，还可以识别哼唱和唱歌。
- 工作原理：用户可以播放歌曲或对着应用哼唱/唱出旋律。SoundHound 处理音频输入并在其数据库中搜索匹配的曲目。
- 特点：SoundHound 提供歌词、流媒体链接，甚至可以通过语音命令实现免提使用。
3.Musixmatch
- 概述：Musixmatch 专注于歌词，但也具有音乐识别功能。它与 Spotify 和 Apple Music 等其他应用程序集成。
- 工作原理：与 Shazam 类似，用户可以播放一首歌曲，然后让 Musixmatch 收听。然后，该应用会匹配歌曲，并提供详细的歌词以及其他歌曲信息。
- 特点：Musixmatch 提供同步歌词，用于卡拉 OK 风格播放、音乐翻译和广泛的歌词数据库。
4. Google 助理/Siri
- 概述：Google Assistant 和 Apple 的 Siri 都内置了音乐识别功能。
- 工作原理：用户可以在播放音乐时问“这是什么歌？”或“正在播放什么？”，助手就会聆听并识别曲目。
- 特点：这些助手提供歌曲信息和流媒体服务的直接链接。它们还可以与其他设备功能无缝集成。
音乐识别技术的工作原理
- 音频指纹：
- 音乐识别的核心技术是音频指纹识别。这涉及创建音 投注数 频信号的独特数字摘要（指纹），可用于快速准确地识别音频内容。
- 音频指纹可以捕捉歌曲的独特特征，例如节奏、音调和音量，但会忽略背景噪音和失真等元素。
- 数据库匹配：
- 一旦应用程序从样本中创建音频指纹，它就会将该 阿富汗电话号码列表 指纹与预先计算的指纹的庞大数据库进行比较。
- 匹配过程包括查找输入指纹和存储在数据库中的指纹之间的相似性来识别歌曲。
- 元数据检索：
- 找到匹配项后，该应用会从数据库中检索与该歌曲相关的元数据。这些元数据包括歌曲名称、艺术家、专辑、发行日期，可能还有歌词。
用例
- 发现新音乐：用户可以立即识别和探索在咖啡馆、商店或收音机等各种环境中听到的新歌曲。
- 学习歌词：音乐识别应用程序通常提供歌词，这有助于跟唱或更好地理解歌词。
- 音乐收藏管理：用户可以使用这些应用程序提供的精确元数据来标记和组织其收藏中的歌曲。
- 卡拉 OK 和跟唱：实时歌词和同步功能增强卡拉 OK 体验。
挑战
- 环境噪音：背景噪音有时会干扰歌曲的准确识别。
- 数据库覆盖率：识别的准确性和可靠性取决于应用程序数据库的全面性。如果数据库尚未收录较不流行或较新的歌曲，则可能无法识别它们。
- 互联网依赖性：大多数音乐识别应用程序需要互联网连接才能访问其数据库并提供歌曲详细信息。
结论
Shazam、SoundHound、Musixmatch 等音乐识别工具以及 Google Assistant 和 Siri 的内置功能彻底改变了我们与音乐互动的方式。这些工具利用先进的音频指纹识别技术提供即时准确的歌曲识别，使发现、了解和享受音乐变得前所未有的简单。无论您是想说出咖啡馆里正在播放的歌曲的名字，还是想找到歌词来跟着唱，这些应用都能满足您的需求。
