让我们大声说出来——人力资源已经发生了变化，并且考虑到不断变化的工作环境的复杂动态，这项工作职能只会变得越来越难。
从处理婴儿潮一代到 Z 世代，HR 现在必须与多代员工打交道。此外还有远程和分散团队的动态、对新技能不断变化的需求、紧张的劳动力市场、对员工敬业度和公司文化的日益关注……清单还在不断增加。
说人力资源已经成为名副其实的雷区，一点也不为过。在这篇博客中，我评估了人力资源目前面临的一些关键挑战，并提出了一些解决方案。
资源优化和时间管理
与其他部门一样，人力资源部也必须努力解决资源和时间管理难题。
随着人才竞争的加剧，该部门花费大量时间来满足组织 加拿大海外华人电话号码数据 的招聘需求。浏览简历、筛选合适的候选人、与合适的利益相关者安排面试本身就需要时间。而且，参加面试的候选人往往不符合预期的标准。
这看起来几乎是一个旨在浪费时间的过程。人力资源经理现在必须努力提高团队效率，确保不浪费时间推动招聘流程。例如，在传统的校园招聘过程中，我们平均要花费 12 个小时。其中，大约 5 个小时用于手动筛选候选人，其余 7 个小时用于个人面试！经过所有这些努力，我们往往甚至找不到合适的人选。真是令人沮丧的时间和资源浪费！
我认为人力资源经理需要优化他们的时间和资源管理，并使招聘流程以预评估为主导。通过全面的招聘前评估，人力资源团队和招聘经理可以筛选出不相关的候选人，并将时间花在符合所有工作参数的候选人身上。
注重强大的品牌形象/雇主品牌
今天谁在谈论员工体验和员工敬业度？你说得对；每个人都在谈论！
围绕这两个因素的讨论越来越激烈。原因何在？敬业的员 如何掌握摄影技巧？ 工工作效率更高，敬业的团队比不敬业的团队盈利能力高出 21%。
然而，员工敬业度的开始比你想象的要早。如今，公司专注于让员工敬业度成为组织的核心。一个好的敬业度计划是贯穿整个雇佣生命周期的计划……而这个生命周期从招聘开始。创造令人惊叹的品牌体验是必须的！
从评估测试（这是参与候选人体验的起点）开始，您如何驾驭这个空间将决定候选人如何形成对公司的看法。例如，冗长乏味的测试会让千禧一代候选人觉得您过时了。在测试后主动听取候选人反馈，让自己看起来像一家以员工为中心、积极主动的公司。不要依赖关于候选人体验的说法 – 根据反馈、数据和分析进行评估。
确定现有资源的再培训和技能提升需求
数字化转型已成为焦点。人工智能、物联网、大数据、云计算等尖端技术正日益成为主流。随之而来的是传统技能的颠覆和巨大的技能差距。报告显示，到 2020 年，“大多数职业所需的核心技能中，超过三分之一的技能将由目前尚未被视为工作关键的技能组成”。与此同时，人们担心技术的保质期很短，目前已缩短至仅几个月。
用更少的资源做更多的事情已经成为新时代的口头禅，人力资源也不例外。即使在技能变化的过程中，你也不能放弃所有的资源，不断雇佣新人来缓解这种技能短缺。
因此，技能再培训和技能提升在应对这一挑战的组织 中国号码 中名列前茅。但您如何确保您的技能再培训和技能提升计划取得成功？您如何确定您实施的学习计划是否最佳？您如何评估您的员工是否已获得足够的技能再培训，以了解该主题的战术和实际实施？
强大的技能评估测试有助于在很大程度上缓解这一问题。您可以通过创建全面涵盖主题及其应用、认知和分析能力的定制评估测试来评估您的员工能力。在此基础上，您可以获得数据驱动的洞察力，了解工作准备情况以及需要改进的领域。有了这些信息，您可以简化测试和培训计划，以获得更好的结果。
消除“猜测”，做出数据驱动的决策
组织在决策过程中越来越依赖数据。那么，为什么人力资源部门在筛选优质信息时仍然只能依靠猜测呢？
为组织招聘合适的候选人是一项责任重大的工作。研究表明，更换一名员工的平均成本相当于其年薪的 33%。现在继续增加这些成本，您将面临一个惊人的数字。
在竞争日益加剧、人才库日益缩小的今天，确保新员工适合组织变得前所未有的重要。
但要实现这一点，你必须在招聘决策中排除猜测因素？毕竟，几乎 50% 的候选人会虚假陈述，30% 的候选人会公然在简历中撒谎！在这样的环境下，“直觉”怎么可能奏效？此外，还有创建一支没有偏见的多元化团队的挑战。
缓解这一挑战的一个好方法是利用基于人工智能的人才评估工具，该工具可以帮助您自定义测试，并使其足够强大以满足您的需求。例如，如果您必须为以客户为中心的团队招聘人才，请根据基于独特情境判断框架的评估来评估候选人的优秀程度，以清楚了解候选人的能力。
应对数字 2.0 劳动力挑战
随着对数字化转型的关注度不断提高、人工智能和物联网等技术的应用不断加强、技术范围和技术应用不断扩大、工作角色迅速演变，应对数字 2.0 劳动力挑战是一项艰巨的任务。
为了做出正确的招聘决策，人力资源团队经常会寻求主题专家或 SME 来制定技能评估测试。毕竟，谁能比 SME 更好地为您量身定制测试呢？但考虑到这种变化速度，我们还能称 SME 为“专家”吗？
