瑞安-默里法案提议各机构任命首席数据官和首席评估官，我们想根据仅有数据是不够的与各级政府首席数据官的对话，分享四个关键经验教训。2017年《循证政策制定基础法案》的目标包括“建立一个更安全、透明和高效的数据系统，帮助联邦机构更好地评估其计划的有效性”。这为评估哪些措施有效以及如何实现更多数据增强型治理提供了机会。
政府机构中数据的可用性和普及性不断提高，引发了一场新的讨论，即机构如何利用这些信息更好地支持其优先事项和政策，并改善公共成果。然而，应用数据来增强决策也给各个部门仅有数据是不够的带来了许多挑战。以下是机构今天面临的不同挑战的探讨，包括信息过多、新旧技术融合、缺乏信任以及数据知识的差距。
结果驱动：
结果驱动的数据是必需的。政府机构利用数据来衡量重要的事情，但数据收集和目的之间往往存在脱节。数据的价值在于它产生的信息和它催化的影响。重点应该放在保持对数据收集、使用和传播的战略眼光上，并在决策、政策制定和数据收集过程中反映这一使命。数据污染通过产生过量的数据加剧了这一挑战，这些数据可能不一定有助于整体使命。有效过滤数据对于机构实现预期结果至关重要。
新旧融合：
新技术的快速和不断发明使政府机构面临着有效融合“新”和“旧”的挑战。新技术的成本很高，政府机构可能无法承担这些成本。这就要求政府机构在流程上具有创造性，例如学习使用现有技术来实现新的解决方案。不要以旧的基础设施为借口，而是要有机会进行创新应用。相反，有时政府机构会投资新技术，但使用方式却过时了。这对政府机构来说是一个挑战，因为很难对全体员工进行重新培训和重新调整以适应 coo电子邮件列表 新流程。技术和流程的结合需要创新和适应性，需要领导力、技能培训和创造性应用来交织“新”和“旧”。
数据孤岛和数据信任：
过去几年，开放数据运动为增加数据种类和公众对大型数据仅 2020 年每位招聘人员都将努力解决的 5 大人力资源挑战 有数据是不够的集的访问做出了巨大努力，但这些数据的全部潜力尚未得到充分发挥，反而产生了孤立的数据。非互操作系统创建了分散的数据标准、方法和描述，由于缺乏共同的语言来描述、解释和利用组织内和跨部门协作的数据，数据孤岛出现了。个人因错误共享数据而面临严厉的惩罚，组织缺乏强有力的数据信任协议，从而消除了有效协作的任何激励。
公私数据伙伴关系很难维持，同时还要确保数据符合国家安仅有数据是不够的全和个人用户隐私的利益，这需要在隐私和完整数据叙述之间进行权衡。此外，交易法律成本高昂且耗时。适当的数据管理和治理政策可以让人们负责确保数据安全，通过数据共享和协作建立信任，将数据嵌入组织的 ig 号码 基础架构，提高各级数据素养，并使管理员能够自由协作。
教育+营销：
数据进一步分为两类，理解数据的能力各不相同，理解数仅有数据是不够的据的人和不理解数据的人之间存在差距。数据在政府机构中越来越普遍，这需要提高高层管理人员的数据素养。为了利用数据及其用途，高管必须了解数据的物流和可能性。这强调了首席数据官 (CDO) 作为数据讲述者的作用。CDO 必须能够有效地倡导和推广数据的使用，以便将其列为优先事项并获得高管支持。在这一职位上，CDO 可以帮助机构将数据转化为有意义的东西，并帮助人们了解数据如何有助于他们的使命。除了营销之外，为员工提供数据及其用途的基本教育也有助于将数据的使命具体化。
